19 COUCHES · CHIFFREMENT MILITAIRE · INPI-FR-2026-VRX-01
⚠ Possible artefact d'écran détecté. Preuve générée mais signalée.
✓ Aucun artefact d'écran. Scène réelle confirmée.
Challenge unique · Double NTP · Triple GPS · Gyroscope · Détection écran · SHA-256 · Chaînage.
Preuve complémentaire de haute valeur. INPI-FR-2026-VRX-01
Le protocole RealEyes v5.2 est structuré en 3 blocs indépendants :
Bloc 1 — Acquisition physique (L1–L6)
Garantit que la vidéo provient d'un vrai capteur : accès caméra natif, challenge unique gravé image par image, double NTP, triple GPS, gyroscope et magnétomètre.
Bloc 2 — Analyse forensique (L7–L15)
Détecte toute altération numérique : flux optique, empreinte acoustique de pièce, anti-moiré HD bidirectionnel, bruit de capteur PRNU, double compression DCT, cohérence temporelle, entropie de Shannon et biométrie WebAuthn.
Bloc 3 — Ancrage cryptographique (L16–L19)
Scelle la preuve : fingerprint réseau horodaté, signature HMAC-SHA256 (anti-falsification), chaînage inter-preuves et QR vérification publique. Toute modification post-capture est détectable.
getUserMedia — caméra physique réelle. Challenge unique gravé image par image dans chaque frame via canvas. Cohérence temporelle infalsifiable par IA. Pré-générer une fausse vidéo sans connaître le code = impossible.
Enregistrement sonore simultané. Analyse spectrale FFT sur 3 fréquences. Score de naturalité de l'environnement. Silence absolu ou spectre trop uniforme = suspect automatiquement signalé.
Code aléatoire généré à la milliseconde. Gravé visuellement dans chaque frame via canvas. Inclus dans le SHA-256. Impossible de pré-générer une vidéo deepfake correspondant à ce code.
Deux serveurs de temps UTC indépendants (worldtimeapi.org + timeapi.io). Delta mesuré. Falsifier les deux simultanément = impossible. Horodatage officiel gravé dans la preuve.
Jusqu'à 3 lectures GPS successives pendant les 3 secondes. Moyenne pondérée. Précision ±6m. Adresse lisible via géocodage OSM. Spoofing simultané = très difficile. Complémentaire au fingerprint réseau.
Micro-mouvements humains via accéléromètre. Cap magnétique et orientation via DeviceOrientationEvent. Entropie du mouvement calculée. Zéro entropie = suspect. Combiné au GPS, ajoute un axe spatial unique.
Deux empreintes cryptographiques indépendantes de la vidéo. Si un algorithme est compromis dans 20 ans, l'autre reste valide. Hash chaîné liant chaque preuve à la précédente chronologiquement.
Comparaison pixel/pixel entre 3 trames de la vidéo. Différence quasi-nulle = image statique ou re-filmage d'écran détecté. Mouvement naturel de scène requis.
L'app émet 3 tonalités discrètes (680/1080/1640 Hz, bas volume) pendant la capture. Le micro les capte avec leurs réflexions acoustiques propres à la pièce. Prouve que haut-parleur et micro sont physiquement présents. Aucune autre app de certification ne fait ça.
Autocorrélation de la dérivée du profil lumineux dans les deux directions (lignes + colonnes). Cascade miniature → pleine résolution. Détecte le re-filmage d'écran LCD/OLED avec précision, sans faux positifs sur les dégradés naturels. Premier système PWA anti-moiré bidirectionnel HD.
Chaque capteur laisse un grain caractéristique. Filtre laplacien médiane par blocs 32×32. Une image IA ou re-filmée est dépourvue de ce grain naturel. Première utilisation du PRNU simplifié en certification vidéo mobile PWA.
Une vidéo retravaillée subit inévitablement une double compression. Détection via ratio blocs 8×8 à faible variance + ringing aux frontières de blocs DCT. Anti-faux-positif : combinaison des deux signaux pour éviter la confusion avec les images IA lisses.
Vérification de l'ordre logique : challenge_ts < ts_ntp1 < created (tolérance 500ms). Délais surveillés : challenge→NTP < 2min, NTP→création < 10min. Une preuve reconstituée présente quasi systématiquement des incohérences. Score 0–100 avec flags d'audit.
Mesure la complexité statistique de la distribution des niveaux de luminance. Vraie scène filmée : entropie 6–8 bits. Image IA ou capture d'écran : entropie < 5 bits. Première application de l'entropie de Shannon à la certification vidéo mobile.
Face ID / empreinte digitale confirme biométriquement la présence du propriétaire enregistré sur cet appareil. PublicKeyCredential via WebAuthn API. Optionnel mais fortement recommandé pour la valeur légale maximale.
Capture de l'état réseau au moment exact de la certification : type (5G/4G/WiFi), débit (Mbps), latence RTT (ms), statut en ligne. Ancrage géo-réseau complémentaire au GPS. Sans permission supplémentaire. Stocké dans la preuve.
Chaque preuve est signée cryptographiquement via SubtleCrypto (API native). Clé dérivée du challenge + video_hash + ts_ntp1. Champs critiques signés : id, challenge, hash, GPS, mouvement, création. Toute modification du stockage local est détectable. Premier HMAC côté client en certification vidéo mobile PWA.
Chaque nouvelle preuve inclut le hash de la précédente. Crée une chaîne cryptographique immuable entre toutes vos certifications. Toute preuve insérée rétroactivement brise la chaîne.
QR code généré sur chaque preuve. Pointe vers verify.html — vérifiable par n'importe qui, en ligne ou hors-ligne (mode embarqué base64). La preuve peut être validée sans accès à l'app ni à un serveur.
VeRIXx et le protocole RealEyes sont la propriété exclusive de Ronny APPADOO (Yaman), Versailles, France.
Toutes vos preuves restent sur votre appareil. Aucune donnée personnelle transmise. Politique de confidentialité → · Conditions d'utilisation →
GPS spoofable dans des conditions sophistiquées. Détection d'écran non infaillible à 100%. Connexion réseau requise pour NTP et géocodage (fonctionnement offline partiel). La preuve VeRIXx est un élément numérique de très haute valeur forensique — elle renforce un dossier juridique sans remplacer un acte d'huissier ou une expertise judiciaire.
REX analyse les 19 couches et délivre un verdict en temps réel sur chaque certification :
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